字节跳动 Seed 提出 GenFirst：端到端生成优先的隐空间学习
jiqizhixin · x · 2026-09-02
大多数潜在生成模型仍遵循两阶段流程：先训练 VAE 进行重建，再训练生成模型。但重建最优的潜在空间未必利于生成。字节跳动 Seed 团队提出 GenFirst，实现稳定的端到端潜在学习。研究发现先验-熵不平衡是导致潜在空间坍塌的关键原因。通过显式熵保持修正坍塌后，发现生成和重建具有强烈不对称的学习动态，因此提出“生成先于重建”策略：先让生成目标塑造生成友好的潜在空间，再加强重建以恢复视觉细节。
所属事件:字节 Seed 推出 GenFirst，端到端训练潜在生成模型解决坍缩(2 条相关)→
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