用可解释性探针做隐私友好的模型监控，避免泄露输出
anpaure · x · 2026-09-02
安全研究者提出一个思路：如果需要一个 monitor 来检查某方的模型是否在做坏事，可以基于可解释性方法训练一个探针来检测，好处是这样不需要获取该方的模型输出，避免输出内容泄露。
这是在讨论算力/模型验证机制的 caveat 时提出的延伸想法，作者本人正在从事验证相关研究。
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