AMD Primus 调优智能体：预测配置性能，为千卡训练省下数千 GPU 时
PyTorch · x · 2026-09-02
PyTorch 官方为 PyTorchCon 北美站做议程预告：AMD 的 Anshu Raina 与 Peyman Razaghi 将展示 Primus 调优智能体。
- 背景：在千卡 GPU 上训练 6710 亿参数模型，寻找最优配置通常要反复试跑，耗费数周与大量算力；
- 做法：Primus 基于快速硬件基准测试，提前预测每种配置的运行速度，无需逐一实测即可找到最佳设置；
- 收益：可节省数千 GPU 时的试错成本。
PyTorchCon 北美站标准票为 799 美元（9 月 4 日后 999 美元），学术票 249 美元。
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