数学家 Daniel Litt：AI 正在扭曲学术数学的激励结构

lishali88 · x · 2026-09-02

多伦多大学数学家 Daniel Litt 在与 a16z 的 Lisha Li 对谈中指出：模型擅长长计算、能引用远超人类阅读量的论文、把已知技巧用得比几乎所有人都好，但不擅长构建理论——而后者才是数学家真正的核心工作。他曾目睹数学家从一份 AI 证明中「拆零件」攻破其他难题，也警告一千个 AI 数学家可能本质上是同一个数学家。

他批评当前激励结构正在恶化：博士后求职的最优策略是「像玩老虎机一样反复让模型生成证明，甚至不用预先选定定理」，大量生产论文。他的实验还表明自己能轻易证明这一点。他强调数学的目标是产生理解而非论文，理解若只存在于模型权重中，是相当不令人满足的。