数学科普：牛顿分形揭示 LLM 训练背后的数学幽灵
glenbeer · x · 2026-09-02
一篇视频文章解释了 LLM 训练背后的数学根源。作者指出，人们常以为梯度下降是为 AI 发明的，但实际上它直接源自牛顿 1669 年的求根法。
- 历史关联：用于训练 GPT-5 和 Claude 的优化器，其迭代逻辑与产生牛顿分形的算法相同。
- 训练的本质：这种 350 年前的迭代逻辑，如今正决定着万亿参数模型能否成功学习。
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