NewLimit CEO:临床试验存生物固有时滞,AI 难压缩
jacobkimmel · x · 2026-09-02
NewLimit CEO Jacob Kimmel 解释了 AI 在消除临床试验瓶颈方面的局限性。他指出,生物学存在“不可约的延迟”,这与计算机科学中的带宽和延迟概念不同。
- 生物学限制:例如给患者用药后需等待一个月观察疗效,无法通过增加人数(如 30 人)来在一天内完成。
- AI 的潜在作用:虽然无法缩短绝对时间,但 AI 有望提高成功率。目前约 90% 的进入临床的药物最终失败,若能将成功率提高一倍(从 10% 到 20%),将是巨大的进步。
「公司和人」频道最新
- Hacktoberfest 2026转型:从开源贡献转向开源AI社区活动 — jonmarkgo · 2026-09-02
- UT 石油工程系探讨 AI 教学与科研战略 — GeostatsGuy · 2026-09-02
- Meta 重返 AI 第一梯队,Zuckerberg 野心藏于财报 — rohanpaul_ai · 2026-09-02
- Berkeley 教授加入 AI 安全机构 TransluceAI 任资深研究员 — 2plus2make5 · 2026-09-02
- 奔腾之父 Vinod Dham 谈 AI 与长寿 — Chris_Armstrong · 2026-09-02
- 全栈开发者如何转型 AI?从 TS 到 AI 负责人的经验分享 — kmeanskaran · 2026-09-02