Google 推出 TimesFM-3：支持多变量的零样本时间序列预测
rseroter · x · 2026-09-02
Google Research 发布了新一代时间序列基础模型 TimesFM-3。该模型拥有 3.3 亿参数，在超过 1 万亿个时间点的数据集上预训练，核心突破在于原生支持多变量预测。它无需训练即可通过历史数据和外部辅助特征（如天气、促销）联合预测多个相关时间序列，在主要基准测试中表现优于其他模型。模型已在 GitHub 和 Hugging Face 开源。
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