论文揭示策略蒸馏并非依赖教师，模型可自我改进
_akhaliq · x · 2026-09-02
- 论文探讨 "On-Policy Distillation" 的实质机制，发现其推理能力提升并非来自有意义的教师指导。
- 研究指出，收益主要源于抑制学生模型采样的低概率 Token。
- 基于此提出 OPSA 方法，这是一种无需教师的改进方案，利用模型自身的不确定性进行自我提升。
所属事件:研究称同策略蒸馏靠抑制低概率 Token 而非教师指导(2 条相关)→
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