用Grok做游戏并训练PPO智能体，已开源
tetsuoai · x · 2026-09-02
作者使用 Grok 构建了浏览器游戏 Roofline，并在其无头端口上训练了 PPO (Proximal Policy Optimization) 智能体。该智能体作为 Tetsuo MLBot 实时在线游玩，最高分达 39,359。项目代码和权重已开源，支持本地训练或直接运行作者的模型。Python 仿真模拟了 120Hz 的实时物理效果，并优化了网络注入以减少延迟。目前游戏已增加实时排行榜并优化了移动端体验。
所属事件:开发者用 Grok 做游戏并训练 PPO 智能体(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- AI 编程社区放宽门槛：非程序员也能做产品，程序员靠 SEO 变现 — gefei55 · 2026-10-18
- 「前沿模型 400 美元订阅不可能持久」,团队转向评测开源模型备胎 — ChrisRackauckas · 2026-10-18
- MIT 团队实测:agent 编码用量若按 API 计费每月高达 4 万美元 — ChrisRackauckas · 2026-10-18
- Grok Bot 当员工数周开单干生意，已设 7 个岗位进账 700 美元 — elonmusk · 2026-10-18
- fetch-guard:MCP 抓取服务器主打分层防提示注入 — modelcontextprotocol · 2026-10-18
- miniCloud Omni-Vault:跨会话 agent 记忆库,端侧哈希保隐私 — modelcontextprotocol · 2026-10-18