ECCV 论文 IDeaL：无需真实图像的多教师蒸馏
RexDouglass · x · 2026-09-02
ECCV 2026 接收论文《IDeaL》提出了一种无需真实图像的多教师知识蒸馏方法。研究表明，利用优化后的结构化噪声，可以在不使用真实数据的情况下，将多个视觉教师的知识蒸馏到一个学生模型中，其效果能大幅缩小与使用真实图像蒸馏的差距，在 1K 图像预算下甚至优于真实图像子集。
所属事件:ECCV 论文 IDeaL 实现零真实图像的多教师蒸馏(4 条相关)→
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