构建 Deep Research Agent：搜索层与推理层分离
hwchase17 · x · 2026-09-02
介绍了基于 LangChain Deep Agents 构建的深度研究代理，核心在于采用了“搜索优先”的架构。主要工作流：
- 规划：实时规划研究任务，分解步骤。
- 搜索：使用 Liner API 获取原始、结构化的搜索结果（含标题、URL、描述、日期），而非直接让搜索 API 生成答案。
- 推理：Agent 负责筛选信息、对比来源、连接证据，并综合生成带引用的最终回答。
关键点：将搜索（找信息）与推理（判信息）分离，确保答案基于可验证的来源。项目提供了完整的开源代码。
所属事件:开发者用 LangChain 打造搜索优先的深度研究 Agent(2 条相关)→
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