谷歌 TimesFM-3：单次前向传播的时间序列基础模型
SumitGup · x · 2026-09-01
谷歌发布了 TimesFM-3，这是一个 3.3 亿参数的时间序列基础模型。它能够在单次前向传播中处理多元时间序列预测，无需微调。模型在超过 1 万亿个时间点上进行了训练，并在 GIFT-Eval、FEV-Bench 和 TIME 三个基准测试中位列基础模型榜首。相关代码已开源至 GitHub，模型也已发布在 Hugging Face 上。
所属事件:谷歌开源 TimesFM 3.0：3.3 亿参数多变量零样本时序预测基础模型(11 条相关)→
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