2026 潜在推理全景：超越 CoT 的五类架构解析
Typical-Scene-5794 · reddit · 2026-09-01
文章探讨了 2026 年 AGI 路径中的潜在推理趋势，指出单纯延长思维链可能非最优解。作者将潜在推理划分为五类家族：1) 自回归模型的连续思维；2) 压缩的离散非语言 Token；3) 循环深度与循环模型；4) 任务训练的递归求解器（HRM/TRM）；5) 上下文循环潜在求解器（BDH-CQ）。文章强调任务获取方式与计算发生位置的区别，并提出若潜在推理因效率胜出，行业依赖的可解释性追踪将何去何从的疑问。
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