AI 筛选 690 亿分子，发现削弱癌细胞防御新化合物
bravo_abad · x · 2026-09-01
研究展示了一种名为 AdaptiveFlow 的自适应 AI 搜索方法，成功从 690 亿个分子的巨大化学空间中筛选出能削弱癌细胞防御机制的新化合物。该方法不进行全量计算，而是通过分区采样和机器学习引导，将昂贵的分子对接计算集中在最有潜力的区域。实验表明，针对 10 个蛋白质靶点，10 万次自适应选择计算的效果优于 100 万次随机计算。研究最终识别并实验验证了 FSP1 蛋白（一种帮助细胞抵抗铁死亡的关键蛋白）的新型抑制剂，并解析了其晶体结构。该发现证明，AI 在科学中的最高价值可能在于决定“不计算什么”，即通过选择性大幅提升科学计算效率。
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