GLM-5.3 纯靠微调登顶漏洞基准，因过强暂不开源
DeepLearningAI · x · 2026-09-01
Z.ai 的 GLM-5.3 模型在 CyberGym 漏洞基准测试中取得 84.5% 的成绩，击败了顶尖的专有模型，相比前代 GLM-5.2 有巨大提升。令人惊讶的是，这一进步完全是通过优化模型的智能体能力实现的，并未改动基础模型权重。由于该模型在发现和利用潜在漏洞方面表现过于强大，Z.ai 暂时推迟了开放权重的发布，以便进行安全测试。
所属事件:GLM-5.3 靠后训练登顶，因安全能力过强暂缓发布(2 条相关)→
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