复盘 30+ 自动化项目：AI 落地的 5 个大坑
soul_eater0001 · reddit · 2026-09-01
作者分享了在构建 30 多个 AI 自动化项目时反复遇到的 5 个关键问题及解决方案：
- 创建 Case ID：基于消息 ID 和附件哈希生成唯一标识，防止重复处理。
- 按需提取：AI 仅提取目标字段并打分，低置信度内容转人工，避免模型自行“脑补”填空。
- 系统校验：写入前先检查目标系统，验证引用、日期等逻辑有效性。
- 写为草稿：不直接写最终记录，写入后回读比对，确保数据完整，防止“静默失败”。
- 异常队列：失败或低置信度任务进入队列人工复核，避免系统结果漂移。
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