Codex 疑将放弃反复压缩上下文,改用换班式外部记忆机制

量子位 · wechat · 2026-09-01

有开发者在 Codex CLI 代码库中发现新增的 context 工具等工作:当上下文快满时,Codex 不再反复压缩旧对话,而是直接切换新窗口——切换前留下「工作注释」作为交接材料,切换后可随时查询完整保留的历史记录。相当于给 Agent 加上「当前工作台+交接笔记+可搜索档案」式的外部记忆。

背景是现有 compaction(上下文压缩)存在有损问题:连续压缩几次后,如「方案B为何被否决」这类关键细节会丢失,导致 Agent 数小时后重蹈覆辙。context 工具让模型能感知剩余上下文容量,像「剩余油量表」一样提前决定是继续探索还是整理收束。官方文档目前仍列 compaction 为长任务机制,故该功能更可能处于测试准备阶段。类似思路 Amp Code 早有实践,社区也有 plan.md、交接提示词等手动方案;这为 Agent 团队提供了重新审视记忆架构的信号。

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →