7 种 Agent 架构模式，选错则全盘皆输
mdancho84 · x · 2026-09-01
文章指出 80% 的数据科学家想构建 Agent，却很少有人能回答该选哪种架构模式。作者列出了 7 种核心模式及其适用场景：
- Parallel (并行)：任务独立时同时运行，速度最快。
- Sequential (顺序)：步骤依赖时按序执行，更可靠。
- Loop (循环)：重复直至满足条件，用于评估或重试逻辑。
- Router (路由)：根据输入分发任务，适用于多变的输入。
- Aggregator (聚合)：多输入汇总给单一 Agent，用于合成输出。
- Network (网络)：Agent 间自由通信，用于复杂推理。
- Hierarchical (分层)：管理者协调工作者，用于扩展规模。
文中强调，分层架构正是 Cursor 一周内自动编写百万行代码的关键。
所属事件:7种AI智能体编排模式全解析：选错架构全盘皆输(2 条相关)→
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