机器学习周期表：不止监督与非监督，全景解析四大范式
goyalshaliniuk · x · 2026-09-01
本文将机器学习划分为一个完整的生态系统，而非简单的监督与非监督二元对立。文章详细解析了四大学习类型及其核心构建模块：
- 监督学习：模型从带标签数据中学习（如损失函数、过拟合、交叉验证）。
- 无监督学习：发现隐藏模式（如聚类、降维、异常检测）。
- 强化学习：通过与环境交互获得奖励（如智能体策略、探索与利用、MDP）。
- 半监督学习：混合使用标记和未标记数据（如协同训练、伪标签）。
掌握这些基础能让你成为更强的数据科学家或 AI 从业者。
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