Aardvark 天气模型引入不确定性，分离观测误差与模型不确定性

FraunhoferHHI · hf · 2026-09-01

Fraunhofer HHI 提出了 Uncertainty-Aware End-to-End AI Weather Forecasting 方法，使 Aardvark 天气模型具备概率预测能力。通过在编码器和处理器中加入学习到的观测噪声和蒙特卡洛丢弃（Monte Carlo dropout），生成了一个经过校准的嵌套集成模型。该方法不仅提升了平均预测准确度，还能有效区分数据中的偶然不确定性（Aleatoric）和模型认知不确定性（Epistemic）。