Google 发布 TimesFM-3 多变量零样本时间序列预测基座
aigclink · x · 2026-09-01
Google Research 发布 TimesFM-3，这是一个专为多变量时间序列预测设计的零样本基座模型。该模型拥有 3.3 亿参数，在包含超过 1 万亿个时间点的真实与合成数据集上进行了预训练。与此前仅支持单变量预测的版本不同，TimesFM-3 原生支持多变量场景，能够联合预测多个协同演化时间序列，捕捉其依赖关系，在主要基准测试中显著优于其他预测模型。
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