公共安全 AI：Peregrine 如何用 Agent 解决冷案
Training Data (Sequoia) · rss · 2026-09-01
红杉播客访谈 Peregrine 联合创始人，讲述其如何利用城市现有数据构建公共安全 AI 系统。公司不采集新数据，而是连接城市拥有的数据孤岛，强调数据主权和隐私优先。对话分享了多个 Agent 实战案例：重现冷案洗冤结果、从 300GB 证据中定位嫌疑人、识别犹太会堂威胁等。探讨了 Agent 自动编写集成、反网络效应模型以及在“削减警费”背景下的技术伦理。
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