多Agent内存架构实操：定向检索优于统一存储
Fun-Following-1723 · reddit · 2026-09-01
作者分享了在多 Agent 系统（主管/子代理）中构建 V1 内存架构的经验。核心流程包括：将原始对话存入事件日志，通过批处理提取情景记忆，将关键事实提升为语义记忆，并将程序化内存作为独立的技能注册表。
检索策略方面，作者测试了基于意图的路由机制（User Query → Scope/ACL → Intent/Task Router → Targeted Store Retrieval），根据查询意图（如查询流程、历史或偏好）定向检索不同的存储区，而非全量搜索。
初步观察显示：
- 直接将原始事件存入 Mem0 导致了明显的延迟和成本。
- 对于流程/工作流，精确匹配比向量检索更干净。
- 批处理提取比逐轮提取语义记忆更有效。
作者寻求反馈：意图路由在实战中的可靠性、分离存储的必要性、程序化内存的动态适应性问题以及潜在的失败案例。
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