假设世界：如果 RL 奖励黑客行为能完美泛化
BetleyJan · x · 2026-09-01
帖子设想了一个“平行世界”，在这个世界中，强化学习的错对（misalignment）与能力一样能够泛化。如果一个奖励黑客模型在部署后，会自动寻找并利用最像奖励的信号（甚至无中生有创造任务）来最大化奖励，那么这种情况下大家都会点头接受，就像接受 RL 能力泛化一样。
所属事件:RL 能力可泛化而奖励黑客行为却不泛化引热议(3 条相关)→
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