圣塔菲研究所招博后：研究神经网络与人脑分布式计算的热力学成本
AnnaCiaunica · x · 2026-09-01
圣塔菲研究所 (SFI) 招聘一名博士后研究员，与 David Wolpert 教授合作，研究分布式计算（从数字电路、神经网络到人脑）的热力学成本。
核心研究内容：
- 探索网络耦合如何控制分布式计算机的热力学成本、速度、鲁棒性与精确计算之间的权衡。
- 重点关注网络的层次/模块化结构如何影响这些权衡。
- 将“失配成本”(MMC) 应用于训练好的前馈神经网络、受限玻尔兹曼机和轻量级 LLM，分析其网络拓扑（模块性、层次性、通信结构）与热力学成本的关系。
- 使用粗粒化、不确定性量化、张量网络等工具扩展 MMC 计算规模。
要求： 物理学或计算机科学背景，随机热力学、统计物理或理论计算机科学专长，且具备较强的编程能力。
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