谷歌发布 RSLM 量化,无需训练压缩嵌入至 1-4 比特

_reachsumit · x · 2026-09-01

谷歌提出了 RSLM (Rotated Scaled Lloyd-Max),一系列无需训练的向量量化编解码器。该方法将嵌入压缩至每维度 1-4 比特,用于近似最近邻 (ANN) 搜索。通过利用 ANN 系统特性对残差向量进行编码并校正 L2 范数,RSLM 在降低内存成本和带宽的同时,匹配了经过训练的量化器的召回率。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →