128GB Mac 实测 Qwen 3.8 Flash Next：比 27B 更聪明更快，需约 80GB 内存
julianharris · x · 2026-09-01
Julian Harris 在 MacBook Pro 14" M5 Max / 128GB 上用 MTPLX（面向 Mac 的本地模型垂直方案栈）实测 Qwen 3.8：
- 27B 的吞吐随上下文窗口扩大明显下降；
- Flash Next（"Qwen 4 preview"，MoE 125-a6b 架构 + 4bit 量化 + ngram 缓存）下降幅度小得多，虽然仍不如云端 Opus，但整体更聪明、更快、更高效；
- 该配置约需 80GB 内存，基本只有 128GB Mac 可跑；flash-next 虽支持 offload，但据观察性能会「像石头一样沉下去」。更多细节将在其博客 AI Local 发布。
所属事件:128GB Mac 实测 Qwen 3.8：更强但内存需求高(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- Milvus：云原生高性能向量数据库解析 — goyalshaliniuk · 2026-09-01
- Weaviate：支持对象与向量混合存储的数据库 — goyalshaliniuk · 2026-09-01
- 沙特 AI 公司合建红海 100 兆瓦数据中心 — Polymarket · 2026-09-01
- 32GB 内存+两块杂牌旧卡跑 Qwen3 27B，20t/s 本地编程可行但太慢 — pepijndevos · 2026-09-01
- 字节跳动 UBASE：万亿级向量数据的 AI 搜索引擎 — _reachsumit · 2026-09-01
- LinkedIn 提出基于 GPU 的语义检索框架 — _reachsumit · 2026-09-01