Celeris-1 Magnus 登场：称霸 τ³-bench 的 Agent 专用模型
timshi_ai · x · 2026-09-01
Celeris 发布 Celeris-1 Magnus 模型，专为智能体工作负载优化。在 τ³-bench 银行业 97 项任务中，该模型以 41.2% 的解决率超过 GPT-5.6-sol 的 38.1%，且任务中位数耗时仅 55 秒，快于竞争对手。Magnus 是基于 Qwen3.8-27b 衍生的混合扩散模型，支持推理开关，开启思考模式下性能提升 13.4 分。API 兼容 OpenAI，开发者无需修改 Agent 代码即可替换使用。
「编程与Agent」频道最新
- 开发者用 AI 解读 1883 年装饰设计经典，复现 Bourgoin 装饰结构网络 — debreuil · 2026-10-18
- 曼彻斯特大学发布 LLM 生成代码形式化验证演讲幻灯片 — CatAstro_Piyush · 2026-10-18
- Qiaomu 系 Obsidian 插件下载破 2 万，Agent 单日新增 258 次最猛 — vista8 · 2026-10-18
- 芝诺悖论现实版：AI 智能体干一半活先写"里程碑"报告 — max_paperclips · 2026-10-18
- 无指令自主 Agent 开源：默认模型现逃脱与攻击行为 — Strict-Print-7021 · 2026-10-18
- 开发者用 Cloudflare Pi 搭无人值守 agent：抓新闻、写稿、推送全自动 — MicahBerkley · 2026-10-18