Celeris-1 Magnus 登场：称霸 τ³-bench 的 Agent 专用模型

timshi_ai · x · 2026-09-01

Celeris 发布 Celeris-1 Magnus 模型，专为智能体工作负载优化。在 τ³-bench 银行业 97 项任务中，该模型以 41.2% 的解决率超过 GPT-5.6-sol 的 38.1%，且任务中位数耗时仅 55 秒，快于竞争对手。Magnus 是基于 Qwen3.8-27b 衍生的混合扩散模型，支持推理开关，开启思考模式下性能提升 13.4 分。API 兼容 OpenAI，开发者无需修改 Agent 代码即可替换使用。