广义评分者假设：LLM 输出本质是奖励期望估计
FioraStarlight · x · 2026-09-01
提出一种广义的“评分者建模假设”，认为这在某种意义上几乎是同义反复：经过后训练的 LLM 在定义上就是输出每个可能下一 token 的期望奖励估计（基于上下文条件）。
所属事件:广义评分者假设：LLM 输出即奖励期望估计(2 条相关)→
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