AlphaEvolve 刷新矩阵乘法最快纪录，ω 降至 2.371177
新智元 · wechat · 2026-09-01
谷歌云首席科学家、DeepMind 副总裁 Pushmeet Kohli 官宣：借助 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve，联合前纪录保持者 Josh Alman 与 Vassilevska Williams 等理论计算机科学家，将矩阵乘法指数 ω 的上界从 2.371339 刷新到 2.371177。改进幅度约 1.62×10⁻⁴，与过去 40 年的多数进步相当，这是 AI 首次实质性介入这一经典开放问题。论文已发布于 arXiv。
技术上分三步：先重构组合损失分析，把非凸优化问题从约 2.5 万参数扩展到约 700 万并搬到 GPU；再用 ML 设计的优化器（Adam、Softmax 参数化、Sinkhorn-Knopp 等）直接搜索，贡献约 0.97×10⁻⁴ 改进；最后让 AlphaEvolve 在单 GPU 上进化优化器本身约 5 小时，再贡献约 0.63×10⁻⁴。值得注意的是人类仍负责提出框架与验证路径，AI 负责在巨大搜索空间中推进边界——真正接近 ω=2 仍需全新数学思想，但把现有方法逼向天花板的过程已不可逆地成为 AI 的主场。
「研究」频道最新
- Google 论文揭示自主 AI 科研易造假，自查后降至 4% — rohanpaul_ai · 2026-09-01
- RLHF 对 token 层面的影响：无意识与显性改变 — voooooogel · 2026-09-01
- 探讨 RLHF 中 token 变化的层级与意识 — voooooogel · 2026-09-01
- 开源 CommerceAgentBench，Qwen 跃居开源模型榜首 — Alibaba_Qwen · 2026-09-01
- 通用时间序列模型为何有效？引发对统计可预测性的讨论 — Afinetheorem · 2026-09-01
- 新论文：超越人类监督扩展大规模推理模型，通往超级智能的阶梯 — Zhiqin Yang · 2026-09-01