RL 训练需环境和谐，整体世界模拟或有更大收益
scaling01 · x · 2026-09-01
作者探讨了在大规模甚至世界级仿真环境中训练模型的可能性。虽然当前 RL 训练已在单步中批量处理大量环境，但平衡环境混合比例如同炼金术。作者认为若将所有环境视为整体，追求一致性与和谐，而非任由矛盾存在，可能会带来更多收益。
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