本地模型搜索工具评测:Qwen 3.8 27B 与 Parallel Turbo 胜出
AccBalanced · x · 2026-09-01
Scott Sanchez 发布了针对本地模型的 Agentic Search 工具基准测试,旨在解决本地模型缺乏优秀 Web 搜索选项的问题。测试在 NVIDIA DGX Spark 上运行,对比了 DeepSeek V4 Flash、GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 27B 及 Qwen 3.8 Flash Next 四个开源模型,搭配 Brave、Exa、Serper、Tavily 等 10 个搜索提供商。通过 2000 个真实问答(真金白银付费测试),结果显示 Qwen 3.8 27B + Parallel Turbo 组合表现最佳:50/50 全对,平均响应 5.7 秒,千题成本 $1.26。其次是 DeepSeek V4 Flash + Serper。Parallel Turbo 提供商在准确率(197/200)、速度(7.1s)和成本($1.26)上综合领先。
「Infra」频道最新
- 覆盖 Bedrock/Azure/Vertex 三万条价格,开发者做出云端模型变动雷达 — jsandhu0780 · 2026-10-18
- 1270万 tokens 仅花 0.14 美元,缓存命中率 99.6% 的 agent 实测 — teortaxesTex · 2026-10-18
- 单卡 9060 XT 16GB 跑 Qwen3 27B:262k 上下文 42.7 tps — Maglcite · 2026-10-18
- SlateDB+Lance+Datafusion 自建数据栈,为客户年省数百万美元 — sh_reya · 2026-10-18
- 视频生成 API 每 10 秒约 0.5 美元,自建服务器何时更划算? — Key-Lychee-913 · 2026-10-18
- vLLM 联手 NVIDIA 优化 Kimi K3:GB300 上解码达 842 tokens/s — vllm_project · 2026-10-18