AI 安全新范式：超越对齐，转向鲁棒性框架
AdaptiveAgents · x · 2026-09-01
Pedro A. Ortega 提出了一种 AI 安全的新视角：鲁棒性。鉴于通用 AI 具有多潜能技术的特性，类似于干细胞，其行为高度自适应且不可预测，传统的嵌入式对齐方法难以奏效。文章主张采用鲁棒性方法，强调持续监督、严格压力测试和基于结果的监管，将人类责任置于核心地位，以确保在 AI 行为偏离时能快速有效反应。
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