AWS教程：基于Bedrock构建多租户Agent聊天应用
AWS ML Blog · rss · 2026-09-01
本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 构建多租户的智能体文档聊天应用。
核心挑战：多租户环境下，必须确保每个租户的文档严格隔离，且这种隔离必须基于服务端验证的身份而非客户端传递的值。智能体检索涉及多跳查询，每一步都必须携带租户过滤条件。
方案架构：
- ingestion (摄取)：用户通过 API Gateway 上传文档，Lambda 将消息放入 SQS 队列。Worker Lambda 从队列取消息，使用 Cognito sub 标记文档元数据，调用 IngestKnowledgeBaseDocuments API 进行异步分块、嵌入和索引。
- Retrieval (检索)：用户提问时，应用调用 AgenticRetrieveStream API，并在服务端基于 JWT 构建 userid 过滤器。知识库执行多跳检索并返回带引用的生成结果。
关键组件：Bedrock Knowledge Base（管理检索基础设施）、API Gateway/Lambda（应用逻辑）、Cognito（身份验证与隔离）、SQS（解耦上传与摄取）、DynamoDB（追踪索引状态）、S3（托管大文件）。
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