伯克利推出 CUA-Lite：统一计算机使用智能体的开放训练评测平台
dawnsongtweets · x · 2026-09-01
Dawn Song 团队（伯克利 RDI）发布 CUA-Lite，一个面向计算机使用智能体（CUA）的开放平台，试图解决当前 agents、环境、traces、训练框架四层各自为政的碎片化问题。
核心内容：
- 统一 agent 与环境的标准化接口和动作空间，覆盖桌面、浏览器、移动三端
- 统一 trace 格式（LiteSample），一个 agent 的 rollout 数据可直接训练其他 agent
- Lite.Gym 一个框架打通 eval → SFT → RL 全流程，RL 支持 GRPO、GSPO 等（基于 Slime）
- 可选 VM-free Docker 沙箱，无需 /dev/kvm，内存 CPU 占用不到原方案 1/4，单机可并行跑多个实例
已集成资源： 10+ CUAs（GPT、Claude、Gemini、Qwen、UI-TARS 等）、15+ benchmark（OSWorld、WebArena、AndroidWorld 等）、30K+ 可验证任务、10+ 数据集已上架 Hugging Face 免费下载，并附独立复现的 leaderboard。项目由其博士生 Zhanhui Zhou 主导，社区驱动开源。
所属事件:伯克利开源 CUA-Lite 统一计算机使用智能体训练评测(2 条相关)→
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