论文解析：DeepSeek R1 等推理模型如何进行思维链推理
rao2z · x · 2026-09-01
Subbarao Kambhampati 等人发表论文《(How) Do reasoning models reason?》，对以 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 为代表的大型推理模型（LRM）进行了统一的视角分析。文章探讨了这些模型的潜力、能力来源、常见误解及局限性。
核心观点：
- 数据污染问题： 作者指出网络数据已被大量合成思维链“污染”，例如 DeepSeek R1 在后训练开始前，就依赖 V3 为每个问题生成约 15 条轨迹。
- 推理实质： 论文深入剖析了推理模型的实际运作机制，区分了真正的逻辑推理与模式匹配。
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