汤森路透豪掷4000万美金，基于Qwen训练法律大模型
0xsachi · x · 2026-08-31
汤森路透发布了自研大模型 Thomson，基于 Qwen3.5-397B，并在公司 175 年的法律、税务和新闻专有数据上持续训练，耗资 4000 万美元。
核心信息：
- 技术路径：基于开源大模型 + 专有数据微调（公司仅用了不到 10% 的数据储备）。
- 性能宣称：内部基准测试显示，其表现可比肩 Claude Opus 4.8，并优于 GPT-5.5 和 Claude Sonnet 5（注：版本号可能含夸张成分）。
- 团队背景：由 2022 年收购的初创 Safe Sign 团队构建。
该案例证实了拥有专有数据的企业自研模型的可行性与价值。
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