Yacine 吐槽 Isaac Sim 训练低效,网友回一句「用 MJX」
cixliv · x · 2026-08-31
Yacine MTB(前 OpenAI)抱怨 NVIDIA Isaac Sim 是「最低效、令人尴尬」的机器人训练器,回复区直接甩出答案:MJX(MuJoCo XLA)——Google 基于 JAX/XLA 的 GPU 加速物理仿真方案,正是不少低成本机器人 RL 训练项目的选择。短短一句对话折射出 Isaac Sim 与 MJX 在具身训练圈的口碑之争。
所属事件:前 OpenAI 成员炮轰 Isaac Sim 低效,网友推荐 MJX(2 条相关)→
「具身」频道最新
- 单目 SLAM 抗干扰评测:学习方法把灾难性失败换成了持续漂移 — zhenjun_zhao · 2026-09-01
- Galbot ET1 机器人学会打网球,能自主高速对打 — Olivier__OG · 2026-09-01
- 创新奇智半年报:工业智能体落地与盈利 — 智东西 · 2026-09-01
- 梅卡曼德上市:3D视觉与具身大脑的生意 — 智东西 · 2026-09-01
- 买台 iPhone 13 mini 当作强化学习环境 — willcb · 2026-09-01
- 全感官数字人:实现触觉变形、空间听觉与物理语音 — bhartsb · 2026-09-01