微软开源 SkillOpt：像训神经网络一样训练 Agent 技能
aigclink · x · 2026-08-31
微软开源 SkillOpt，把训练神经网络的方法论搬到「训练技能文档」上：只优化 skill 文档本身，不改底层大模型权重，最终产出一份紧凑的 bestskill.md。对比人工撰写或 AI 自改后无法验证是否真的更好，SkillOpt 提供了可评估的训练路径。据介绍在 GPT-5.5 直接对话场景下，相对无 skill 基线提升 23.5 分。
它还有 SkillOpt-Sleep 招牌功能：夜间离线自我进化，收割白天会话、挖掘重复出现的任务、重放练习，通过考试的技能合并进指南。部署上零额外推理调用，不增加延迟。
所属事件:微软开源 SkillOpt：不训模型权重、只训技能文档(2 条相关)→
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