微软开源 SkillOpt：像训练模型一样训练 Agent 技能
aigclink · x · 2026-08-31
微软开源了 SkillOpt，这是一种文本空间优化器，旨在通过轨迹驱动编辑和验证门控来训练可复用的自然语言技能，而无需触及底层模型权重。它将神经网络训练方法（如 epochs、batch size、learning rate）迁移到技能文档的优化上，最终产出紧凑的 bestskill.md。
核心功能：
- SkillOpt-Sleep：离线自我进化功能，在“睡觉”时收割白天会话数据，挖掘重复任务进行重放练习，将通过考试的技能合并进指南。
- 零推理开销：部署时不增加额外的推理调用，不增加延迟。
- 性能提升：在 GPT-5.5 直接对话场景下，相比无技能基线提升 23.5 分。
所属事件:微软开源 SkillOpt：不训模型权重、只训技能文档(2 条相关)→
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