开源 RLM 引擎：将上下文环境化为 REPL
malliktwts · x · 2026-08-31
作者开源了其从零构建的递归语言模型 (RLM) 引擎 v1。该引擎核心在于将上下文作为环境存储在沙箱 REPL 中，模型通过编写代码来探索内容并递归调用自身处理子片段。架构包含可替换模型后端、llm()/rlm() 递归桥接、作为 REPL 变量的 prompt 以及带截断反馈的执行循环。项目目前主要测试了通过外层 harness 拆解和解释 arXiv 论文的能力。
所属事件:开发者开源从零构建的递归语言模型引擎(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 11 个 AI 模型玩 OpenTTD：Opus 赚 4580 万英镑夺冠 — rachittshah · 2026-10-16
- RLM 换用 Jev 子调用：1M token 下成本减半、速度快 6 倍 — lateinteraction · 2026-10-16
- 开发者不满现有工具,自己动手训练专属 PII 检测器 — HankYeomans · 2026-10-16
- 开发者给 AI 智能体搭 r/place,四大模型 20 小时无一开战 — Rough_Explanation560 · 2026-10-16
- shadcn：AI 将吃掉代码依赖，未来要自建内部开放代码注册表 — shadcn · 2026-10-16
- MiniCPM-V 4.7 开源可本地跑图像理解,替你省下视觉 API 账单 — heyshrutimishra · 2026-10-16