开源 RLM 引擎：将上下文环境化为 REPL
malliktwts · x · 2026-08-31
作者开源了其从零构建的递归语言模型 (RLM) 引擎 v1。该引擎核心在于将上下文作为环境存储在沙箱 REPL 中，模型通过编写代码来探索内容并递归调用自身处理子片段。架构包含可替换模型后端、llm()/rlm() 递归桥接、作为 REPL 变量的 prompt 以及带截断反馈的执行循环。项目目前主要测试了通过外层 harness 拆解和解释 arXiv 论文的能力。
所属事件:开发者开源从零构建的递归语言模型引擎(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- ServiceNow 用分层搜索进化 Agent Harness，性能可跨模型迁移 — ServiceNow-AI · 2026-08-31
- 开发者称 OpenClaw 逐渐取代 T3Code 成为主力 Agent 环境 — steipete · 2026-08-31
- 观点：警惕缺乏实战经验者的 AI 编程热评 — doodlestein · 2026-08-31
- 防认知萎缩：Krevanza Ledger 人机协作记账系统 — bonez001_alpha · 2026-08-31
- Agent Skills 废弃论？开发者反驳：我靠它交付复杂软件 — doodlestein · 2026-08-31
- 如何编写优秀的 Agent Skills：原则与实践 — AxSaucedo · 2026-08-31