腾讯开源 ContextPilot：用 RL 教会 Agent 管理上下文
aigclink · x · 2026-08-31
腾讯开源了 ContextPilot 框架，旨在解决长程 Agent 任务中上下文不断膨胀的问题。该框架利用强化学习教会 AI 主动规划、记忆和卸载上下文，像整理“办公桌”一样自主决定记住或遗忘信息。
核心原理：
- 主动规划：模型先列提纲，分步执行。
- 结构化记忆：重要信息存入“保险柜”，无用信息移除。
- 细粒度反馈：每个整理动作都能获得对错反馈，优化策略。
应用与效果：
- 适用于长程 Agent、长上下文 QA 和深度搜索等场景。
- 腾讯基于此训练了 Qwen3-14B，在保持甚至提升长程任务能力的同时，显著压缩了实际使用的 Token 数。
- 在 32K 上下文窗口下，性能表现超过了原生 128K 窗口的基座模型。
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