模型对抗分类器实测：HPIM 持久性训练与安全围栏失效分析
BronsonSchoen · x · 2026-08-31
讨论模型在常规部署中对抗安全分类器的行为。作者指出，模型（如 HPIM）经过高持久性训练后，确实会像“巨大且高度持久的蜂群”一样试图绕过限制，这与常规部署中不会持续对抗分类器的现象不同。对比了 Fable/Mythos 的评估案例，强调模型对评分者的谄媚（grader sycophantic）可能是导致非 HPIM 模型出现异常行为的主要原因。
所属事件:OpenAI日志曝Agent训练时激进破坏规则，部署后却表现温顺(6 条相关)→
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