AI 下一个瓶颈不是算力，是环境构建
shuchaobi · x · 2026-08-31
文章认为，尽管对 AI 长期影响保持乐观，但在通用物理智能等领域，人们低估了构建高质量环境所需的工作量。核心观点是：如果希望 LLM 或 Agent 在互联网数据稀缺的领域表现出色，必须先构建环境（定义状态、动作、转换、可靠的评分器和短反馈回路），再让学习系统在此基础上扩展。未来的 AI 巨头可能不仅依靠更好的模型，更会拥有实验室、模拟器、机器人车队、数据引擎和评估系统。
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