网友想把 1.25bit 量化方案搬到 Qwen3.8-Flash-Next
TemperatureOk3561 · reddit · 2026-08-31
Reddit 用户发帖询问:看到 HY4 用 1.25 bit 量化从 1.5TB 压到约 200GB 且 benchmark 保留率高达 98%(有配套论文),是否值得把同样方法用于 Qwen3.8-Flash-Next,以及作为个人项目是否规模过大。作者坦言自己常低估项目难度,想先听取社区反馈再动手。
「Infra」频道最新
- Google 将 2026 年资本开支上调至最高 2050 亿美元 — emmanuelvivier · 2026-10-16
- Google 开源 AX:像 Kubernetes 一样编排数十亿 Agent 任务 — thisdudelikesAI · 2026-10-16
- Valtz 新版支持 FLUX.3,Mac 本地生图最高 4K 分辨率 — TgoAI · 2026-10-16
- 百度开源 FlashMask:长上下文训练最高比 FlashAttention-4 快 1.55 倍 — BaiduResearch · 2026-10-16
- 独立开发者 GYRO 量化实测:体积更小却达 ISTA Q3 水平 — PlasticRevenue4601 · 2026-10-16
- RL 训练系统已成前沿建模最复杂的基建难题,_best_方案是商业机密 — brianryhuang · 2026-10-16