矩阵乘法能耗优化竞赛：挑战 AlphaTensor 算法
yaroslavvb · x · 2026-08-31
基于英伟达首席科学家 Bill Dally 提出的二维网格数据移动模型（替代传统 FLOPs 计量），GitHub 上线了矩阵乘法能耗优化竞赛。
该项目要求参赛者提交中间表示（IR）代码，系统会基于数据移动成本进行评分。目前已针对 4x4 和 16x16 矩阵乘法建立了排行榜，提交记录展示了从朴素算法到分层缓存优化的一系列成本下降路径（如 16x16 任务成本已从 34 万降至 7 万）。
核心规则：
- 算法需对任意输入符号化验证正确性。
- 拒绝高于二次方的中间项，仅接受双线性算法。
- 提供了 Python API 供本地验证与评分。
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