Agent 优化实战：修复过度工程化，通过简化指令提升无错运行效率
alexcovo_eth · x · 2026-08-31
作者分享了在 no-mistakes 项目中对抗 Agent 对抗性审查循环中“过度工程化”的优化经验。主要改进措施包括：
- 扩大范围更频繁地升级至人工审核：防止 Agent 自作主张无限扩展任务。
- 自动修复优先简化而非增加机械复杂度：改变解题策略，避免引入冗余系统。
作者在私有评估集上验证效果显著，建议用户更新至 1.60.2+ 版本。这是一个典型的针对 Agent 行为失调的指令工程（Instruction Engineering）与工作流优化案例。
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