S1 模型长程任务优势指数级增长,ICL 破局未见场景
ZeYanjie · x · 2026-08-31
SkildAI 的 Deepak Pathak 指出,S1 模型的上下文学习(ICL)能力在超长程任务(10 分钟以上)和分布外场景中表现最惊人。对于简单的抓取任务,前沿模型无需提示已能胜任;但在未见过的新场景中,ICL 变得至关重要。S1 的 ICL 优势随任务偏离预训练分布程度呈指数级增长。
「具身」频道最新
- 伯克利团队用扩散模型直接采样机器人策略权重,Unitree G1 真机走跑起舞 — berkeley_ai · 2026-10-16
- HKU 等提出 OneWM:统一因果训练让世界模型与动作学习互相增益 — IAAI233 · 2026-10-16
- 特斯拉悬停跑车被指非飞行汽车:气罐撑不了多久 — tinyfool · 2026-10-16
- Scobleizer 转述:Optimus 实机比空中翻转的新 Roadster 更震撼 — Scobleizer · 2026-10-16
- 独立开发者的 AI PASSPORT 固件几天下载破 1200 次 — ezshine · 2026-10-16
- 1X 开设加州工厂,批量量产 NEO 人形机器人 — emmanuelvivier · 2026-10-16