ECCV 论文：针对扩散模型的局部感知持续遗忘

mittu1204 · x · 2026-08-31

为解决扩散模型在现实部署中需持续删除概念（隐私、版权、安全）的需求，论文提出了 Locality-Aware Continual Unlearning (LACU) 框架。现有方法在连续应用 3-5 次后会崩溃，因粗粒度目标导致退化累积且缺乏对邻近概念的保护。LACU 通过局部感知目标选择（选择语义最相近的保留提示）和局部感知回放（识别并回放最近邻保留概念）来缓解这一问题，实现稳定的持续遗忘。