斯坦福 CME 295：16 小时讲透 LLM 全栈技术
techNmak · x · 2026-08-30
作者强烈推荐斯坦福大学的 CME 295 课程，认为它应该取代书签里一半零散的 LLM 教程。该课程包含 9 讲，时长约 16 小时，循序渐进地覆盖了现代 LLM 技术栈。
课程大纲如下：
- Transformers 基础：从分词到注意力机制
- 架构演变：MHA/MQG/GQA、RoPE、BERT
- 大模型核心：MoE、上下文长度、采样、CoT
- 训练流程：预训练、分布式优化、量化、SFT、LoRA
- 后训练：RLHF、PPO、DPO
- 推理能力：推理模型、推理时缩放
- Agent LLMs：RAG、函数调用、ReAct
- 评测：LLM-as-a-judge、评估偏差
- 前沿方向：多模态与扩散语言模型
课程最大亮点在于逻辑顺序严谨，帮助学习者建立清晰的心理模型，将碎片化的概念串联成链。学校还提供了幻灯片、速查表及含答案的试卷。
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